Salta alla navigazione principale Salta alla ricerca Salta al contenuto principale

Validation of the Performance of International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) Methods in the Diagnosis of Early Stage Ovarian Cancer in a Non-Screening Population

  • Wouter Froyman
  • , Laure Wynants
  • , Chiara Landolfo
  • , Tom Bourne
  • , Lil Valentin
  • , Antonia Carla Testa
  • , Povilas Sladkevicius
  • , Dorella Franchi
  • , Daniela Fischerova
  • , Luca Savelli
  • , Ben Van Calster
  • , Dirk Timmerman*
  • *Autore corrispondente per questo lavoro
  • KU Leuven
  • Imperial College Healthcare NHS Trust
  • Lund University
  • IRCCS Istituto Europeo di Oncologia - Milano
  • Charles University
  • Alma Mater Studiorum University of Bologna

Risultato della ricerca: Contributo in rivistaArticolo

Abstract

N/A
Lingua originaleInglese
pagine (da-a)32-32
Numero di pagine1
RivistaDiagnostics
Volume7
Numero di pubblicazione2
DOI
Stato di pubblicazionePubblicato - 2017

OSS delle Nazioni Unite

Questo processo contribuisce al raggiungimento dei seguenti obiettivi di sviluppo sostenibile

  1. SDG 3 - Salute e benessere
    SDG 3 Salute e benessere

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • Biochimica Clinica

Keywords

  • diagnostic imaging
  • early detection of cancer
  • logistic models
  • ovarian neoplasms
  • ovary
  • risk assessment
  • ultrasonography

Fingerprint

Entra nei temi di ricerca di 'Validation of the Performance of International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) Methods in the Diagnosis of Early Stage Ovarian Cancer in a Non-Screening Population'. Insieme formano una fingerprint unica.

Cita questo