UNIMIB@NEEL-IT: Named Entity Recognition and Linking of Italian Tweets

Flavio Massimiliano Cecchini, Elisabetta Fersini, Pikakshi Manchanda, Enza Messina, Debora Nozza, Matteo Palmonari, Cezar Sas

Risultato della ricerca: Contributo in libroContributo a convegno

Abstract

[Ita:]Questo articolo descrive il sistema proposto dal gruppo UNIMIB per il task di Named Entity Recognition and Linking applicato a tweet in lingua italiana (NEEL-IT). Il sistema, che rappresenta un approccio iniziale al problema, è costituito da tre passaggi fondamentali: (1) Named Entity Recognition tramite l’utilizzo di Conditional Random Fields, (2) Named Entity Linking considerando sia approcci supervisionati sia modelli di linguaggio basati su reti neurali, e (3) NIL clustering tramite un approccio basato su grafi.
Lingua originaleEnglish
Titolo della pubblicazione ospiteEVALITA Evaluation of NLP and SPeech Tools for Italian - Proceedings of the Final Workshop
Pagine54-59
Numero di pagine6
Stato di pubblicazionePubblicato - 2016
EventoInternational Workshop EVALITA - Naples, Italy
Durata: 7 dic 20167 dic 2016

Convegno

ConvegnoInternational Workshop EVALITA
CittàNaples, Italy
Periodo7/12/167/12/16

Keywords

  • Entity Linking
  • Named Entity Recognition

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