Abstract
Nell’ambito delle procedure non parametriche `e di particolare rilievo
il test proposto da Kolmogorov e Smirnov, che consente di verificare
l’adattamento distributivo di un campione casuale proveniente
da una variabile casuale continua. Il test si basa sul confronto tra la
funzione di ripartizione empirica del campione Sn(x) e quella teorica
F0(x) specificata nell’ipotesi nulla, mediante l’utilizzo della statistica
Dn = sup|Sn(x)−F0(x)| avente la caratteristica di essere
indipendente da F0(x). Obiettivo di questa ricerca è fornire una procedura
per determinare i valori critici esatti del test per i consueti livelli
di significatività, comparandoli con quelli disponibili in letteratura e
con quelli asintotici. In particolare, si considera una modifica alla procedura
proposta da Feller (1948) che, considerando le relazioni formali
tra gli eventi, consente di definire un sistema di equazioni lineari i cui
coefficienti sono probabilità marginali e condizionate degli eventi e le
cui soluzioni consentono di ottenere la funzione di ripartizione della
statistica test.
Titolo tradotto del contributo | [Autom. eng. transl.] A procedure for determining the exact critical values for the Kolmogorov-Smirnov test |
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Lingua originale | Italian |
Numero di pagine | 16 |
Stato di pubblicazione | Pubblicato - 2009 |
Keywords
- GOODNESS OF FIT TESTS
- PERCENTILES OF KOLMOGOROV-SMIRNOV'S STATISTIC