Abstract
This paper studies the gender wage gap by educational attainment in Italy\r\nusing the 1994–2001 ECHP data. We estimate wage distributions in the presence of covariates and sample selection separately for highly and low educated men and women. Then, we decompose the gender wage gap across all the wage distribution and isolate the part due to gender differences in the remunerations of the similar characteristics. We find that women are penalized especially if low educated. When we control for sample selection induced by unobservables, the penalties for low educated women become even larger, above all at the bottom of the wage distribution.
| Lingua originale | Inglese |
|---|---|
| pagine (da-a) | 117-147 |
| Numero di pagine | 31 |
| Rivista | THE JOURNAL OF ECONOMIC INEQUALITY |
| Volume | 12 |
| Numero di pubblicazione | 1 |
| DOI | |
| Stato di pubblicazione | Pubblicato - 2014 |
OSS delle Nazioni Unite
Questo processo contribuisce al raggiungimento dei seguenti obiettivi di sviluppo sostenibile
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SDG 5 Parità di genere
All Science Journal Classification (ASJC) codes
- Sociologia e Scienze Politiche
- Economia, Econometria e Finanza Generali
- Comportamento Organizzativo e Gestione delle Risorse Umane
Keywords
- Counterfactual distributions
- Decompositions
- Education
- Gender wage gap
- Hazard function
Fingerprint
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