The Economics of Cloud Parallelism under Uncertainty

Marco Luigi Della Vedova, Daniele Tessera, Mo Yang, J. Michael Ramsey, Byung J. Kirn

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Abstract

Parallelism has many advantages in accelerating compute tasks amenable to speed up. However, whereas parallel processing in an elastic, pay-per-use cloud can generate numerous benefits, there's a hidden downside due to the fundamental statistics and interrelationships of tasks whose completion times are stochastic.
Lingua originaleEnglish
pagine (da-a)16-22
Numero di pagine7
RivistaIEEE Cloud Computing
Volume2016
DOI
Stato di pubblicazionePubblicato - 2016

Keywords

  • Cloud computing, Runtime, Random variables, Uncertainty, Economics

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