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The Challenges of Machine Learning: A Critical Review
Enrico Barbierato
*
, Alice Gatti
*
Autore corrispondente per questo lavoro
Dipartimento di Matematica e Fisica 'Niccolò Tartaglia'
Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
Ambito disciplinare: Ingegneria Informatica
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Fingerprint
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Economics, Econometrics and Finance
Machine Learning
100%
Learning
100%
Credit
80%
Occupational Qualification
60%
Statistical Method
40%
Credit Rating
20%
Information
20%
Beliefs
20%
Knowledge
20%
Income
20%
Debt
20%
Arts and Humanities
Critical Review
100%
Formalism
33%
Prediction
33%
Debt
16%
Advancement
16%
Imitation
16%
Reinforcement
16%
Language recognition
16%
Natural Languages
16%
Social Development
16%
Income
16%
Output
16%
Score
16%
Causal Explanation
16%
Denial
16%
Similarities
16%
Psychology
Computer Vision
33%
Reinforcement
33%
Natural Language
33%
Social Sciences
Credit
44%
Neural Network
33%
Imitation Learning
11%
Computer Science
Causal Explanation
25%
Cognitive Skill
25%
Neural Network
25%