Support Vector Machines ed Analisi delle Serie Storiche

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Abstract

[Ita:]Lo scopo del presente lavoro è quello di segnalare le potenzialità offerte dalle Support Vector Machines (SVM) nell’analisi delle serie storiche. Nella prima sezione si introduce la metodologia delle SVM partendo dal problema della generalizzazione. Nella seconda sezione si mettono alla prova le capacità di generalizzazione delle SVM attraverso uno studio di simulazione e si confrontano con quelle delle reti neurali. Nella terza sezione si applicano le SVM a una serie storica ben nota in letteratura in modo da facilitare comparazioni con metodi alternativi utilizzati in altri lavori.
Titolo tradotto del contributo[Autom. eng. transl.] Support Vector Machines and Historical Series Analysis
Lingua originaleItalian
Titolo della pubblicazione ospiteMAF 2006
Pagine1-4
Numero di pagine4
Stato di pubblicazionePubblicato - 2006
EventoCONVEGNO MAF 06 - Metodi Matematici e Statistici per le Assicurazioni e la Finanza - FISCIANO (SA)
Durata: 11 ott 200613 ott 2006

Convegno

ConvegnoCONVEGNO MAF 06 - Metodi Matematici e Statistici per le Assicurazioni e la Finanza
CittàFISCIANO (SA)
Periodo11/10/0613/10/06

Keywords

  • Nonparametric Regression
  • Support Vector Machines
  • Time Series

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