Abstract
[Ita:]Lo scopo del presente lavoro è quello di segnalare le potenzialità offerte dalle Support Vector Machines (SVM) nell’analisi delle serie storiche. Nella prima sezione si introduce la metodologia delle SVM partendo dal problema della generalizzazione. Nella seconda sezione si mettono alla prova le capacità di generalizzazione delle SVM attraverso uno studio di simulazione e si confrontano con quelle delle reti neurali. Nella terza sezione si applicano le SVM a una serie storica ben nota in letteratura in modo da facilitare comparazioni con metodi alternativi utilizzati in altri lavori.
| Titolo tradotto del contributo | [Autom. eng. transl.] Support Vector Machines and Historical Series Analysis |
|---|---|
| Lingua originale | Italian |
| Titolo della pubblicazione ospite | MAF 2006 |
| Pagine | 1-4 |
| Numero di pagine | 4 |
| Stato di pubblicazione | Pubblicato - 2006 |
| Evento | CONVEGNO MAF 06 - Metodi Matematici e Statistici per le Assicurazioni e la Finanza - FISCIANO (SA) Durata: 11 ott 2006 → 13 ott 2006 |
Convegno
| Convegno | CONVEGNO MAF 06 - Metodi Matematici e Statistici per le Assicurazioni e la Finanza |
|---|---|
| Città | FISCIANO (SA) |
| Periodo | 11/10/06 → 13/10/06 |
Keywords
- Nonparametric Regression
- Support Vector Machines
- Time Series