Robust Updating Classification Rule with applications in Food Authenticity Studies = Robust Updating Classification Rule con applicazioni a studi di autenticità degli alimenti

[Ita:]Negli studi di autenticit`a degli alimenti risulta cruciale saper riconoscere prodotti contraffatti. In questo paper si adotta un approccio robusto per modificare una regola di classificazione semi-supervised e poter quindi identificare potenziali adulterazioni. L’approccio basato sulla selezione delle osservazioni che danno mi- nore contributo alla verosimiglianza globale, seguendo tecniche ben note di im- partial trimming. Esperimenti su dati reali, artificialmente adulterati, evidenziano l’efficacia del metodo proposto.