Abstract

[Ita:]Esistono in letteratura vari risultati riguardanti le capacità di approssimazione delle reti neurali RBF (Radial Basis Function). In questo lavoro vengono richiamati quelli più significativi e li si utilizzano per dedurre le proprietà statistiche fondamentali di queste reti intese come stimatori di regressione non parametrica. Attenzione particolare viene data alla modalità di stima nota come rapida. Adottando questa modalità, si analizzano le cause di distorsione delle reti RBF e si dà una dimostrazione della loro consistenza. Si conclude evidenziando le loro potenzialità applicative.
Titolo tradotto del contributo[Autom. eng. transl.] Basic properties of RBF neural networks
Lingua originaleItalian
Titolo della pubblicazione ospiteStudi in onore di Angelo Zanella
EditorG. Boari, B.V. Frosini U. Magagnoli
Pagine439-454
Numero di pagine16
Stato di pubblicazionePubblicato - 2002

Keywords

  • Nonparametric Regression
  • RBF
  • neural networks

Fingerprint Entra nei temi di ricerca di 'Proprietà di base delle reti neurali RBF'. Insieme formano una fingerprint unica.

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