Abstract
[Ita:]Esistono in letteratura vari risultati riguardanti le capacità di
approssimazione delle reti neurali RBF (Radial Basis Function). In questo
lavoro vengono richiamati quelli più significativi e li si utilizzano per
dedurre le proprietà statistiche fondamentali di queste reti intese come
stimatori di regressione non parametrica. Attenzione particolare viene data
alla modalità di stima nota come rapida. Adottando questa modalità, si
analizzano le cause di distorsione delle reti RBF e si dà una dimostrazione
della loro consistenza. Si conclude evidenziando le loro potenzialità
applicative.
Titolo tradotto del contributo | [Autom. eng. transl.] Basic properties of RBF neural networks |
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Lingua originale | Italian |
Titolo della pubblicazione ospite | Studi in onore di Angelo Zanella |
Editor | G. Boari, B.V. Frosini U. Magagnoli |
Pagine | 439-454 |
Numero di pagine | 16 |
Stato di pubblicazione | Pubblicato - 2002 |
Keywords
- Nonparametric Regression
- RBF
- neural networks