Monitoring tools for robust estimation of cluster weighted models = Strumenti di monitoring per la stima robusta del modello Cluster Weighted

[Ita:]Nella stima robusta di un cluster weighted model, lo statistico deve fare molte scelte: specificare la forma dei cluster nelle variabili esplicative, assumere (o meno) varianza uguale per gli errori nelle linee di regressione e impostare i va- lori degli iper-parametri per la stima robusta, per evitare la distorsione generata da valori anomali e contaminazione. L’iper-parametro pi`u delicato da specificare `e la percentuale di trimming, ovvero la quantit`a di dati da escludere nella stima per garantirne l’affidabilit`a. In questo lavoro introduciamo specifici strumenti dia- gnostici per aiutare il professionista, o lo scienziato che ha bisogno di classificare i dati, a compiere una scelta ragionata a riguardo di tale iper-parametro, anche in base ad una prima esplorazione dello spazio delle soluzioni.