Abstract
In the last years there have been a scholars increasing interest in cybersecurity
risk measurement. This paper proposes a methodology to measure cyber risk,
using ordinal data, to prioritise appropriate interventions. The method relies on the
construction of a Criticality index: a new measure of risk based on the cumulative
probabilities of the ordinal variable that represents the level of severity for different
risk event. Its properties are derived and compared with alternative measures
employed in operational risk measurement. we apply our proposal to real data of
a telecommunication service company. The proposed measure is found to be quite
effective to rank cyber risk types and, therefore, allow selective preventive actions.
Abstract Negli ultimi anni si `e registrato un interesse crescente da parte degli studiosi
al problema del cyber rischio e alla sua misurazione. Dato che in tale contesto
i dati sono spesso di natura ordinale, nel presente lavoro proponiamo un indice per
stimare il cyber rischio utilizzando dati qualitativi riguardanti il livello di severit`a
dei cyber attacchi. Noi analizziamo le caratteristiche dell’indice, e lo confrontiamo
con misure alternative utilizzate nella valutazione del rischio operativo. La nostra
proposta viene applicata ai dati di una compagnia di telecomunicazioni, riguardanti
la severit`a dei cyber attacchi subiti dai clienti della compagnia. L’indice risulta efficace
per classificare le diverse linee di business in base alla loro rischiosit`a e quindi
per consentire tempestive azioni preventive.
Lingua originale | English |
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Titolo della pubblicazione ospite | Book of Short Papers SIS 2018 |
Pagine | 1643-1645 |
Numero di pagine | 3 |
Volume | 2018 |
Stato di pubblicazione | Pubblicato - 2018 |
Evento | SIS 2018 - Palermo Durata: 20 giu 2018 → 22 giu 2018 |
Convegno
Convegno | SIS 2018 |
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Città | Palermo |
Periodo | 20/6/18 → 22/6/18 |
Keywords
- criticality index
- cyber attacks
- ordinal variables
- risk measure