Exact and Approximate Critical Values of Kolmogorov-Smirnov Test for Discrete Random Variables

Silvia Facchinetti, Paola Maddalena Chiodini

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Abstract

There are several authors who have studied the problem of the application of Kolmogorov- Smirnov test in the case of discrete random variables. Indeed, as defined by its author, the Kolmogorov-Smirnov test is valid when the distribution function of the universe F(x) is continuous, and when is not satisfied this assumption the test is no longer applicable accurately. Kolmogorov and Noether showed that if the distribution of the universe is discontinuous, the critical values are smaller than or equal to the corresponding values of the continuous case. The objective of this paper is to present a procedure for determining the exact critical values of Kolmogorov-Smirnov test for discrete random variables.
Lingua originaleEnglish
Titolo della pubblicazione ospiteATTI DELLA XLIV RIUNIONE SCIENTIFICA SIS - sessioni spontanee (CD)
Pagine1-2
Numero di pagine2
Stato di pubblicazionePubblicato - 2008
EventoXLIV RIUNIONE SCIENTIFICA SIS - ARCAVACATA DI RENDE (CZ)
Durata: 25 giu 200827 giu 2008

Convegno

ConvegnoXLIV RIUNIONE SCIENTIFICA SIS
CittàARCAVACATA DI RENDE (CZ)
Periodo25/6/0827/6/08

Keywords

  • Critical Values
  • Discrete Random variables
  • Goodness of Fit Tests
  • Kolmogorov-Smirnov Test

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