Discours de haine en ligne. Une analyse des tweets islamophobes entre automatismes et évaluation qualitative

[Fr:]Au niveau des indications européennes et internationales et des recherches scientifiques, nous assistons à l’affirmation de la catégorie de la haine, du hate en anglais, ou encore du discours de haine, hate speech. Il est important que l’approche de l’interculture soit présente dans la vaste réflexion qui, au niveau international, s’est ouverte dans le domaine interdisciplinaire des Hate Studies. En effet, l’éducation interculturelle est remise en cause par ce phénomène et la réflexion sur les conflits de matrice culturelle doit étudier plus en profondeur le phénomène, la rhétorique avec laquelle il s’exprime et les formes qu’il assume, afin de prévenir et de contraster les différentes formes exprimées avec le langage et les images en ligne. Ce texte se concentre sur une étude de cas de recherches sur la haine en ligne de l’Observatoire Mediavox du Centre de Recherche sur les Relations Interculturelles de l’Université Catholique de Milan. On présentera une étude de cas consacrée à la haine islamophobe, mais il y a plusieurs cibles sur lesquelles, de manière similaire, l’Observatoire a travaillé, de l’antisémitisme au racisme, de l’anti-tsiganisme à la haine sexiste. La méthodologie utilisée fait partie des techniques de social network analysis (SNA) qui concerne les perspectives de la recherche automatique pour identifier la haine et une indication pour le développement des analyses que nous poursuivons en tant qu’Observatoire Mediavox. De l’analyse effectuée émerge la nécessité de contextualiser les signes (mots, images, memes...) dans le contexte. Pour cette raison on propose de classer les tweets (ou les contenus en ligne en général) selon une série de sept indicateurs, appelés « Spectre de la haine en ligne », applicables à différentes cibles.