Block testing in covariance and precision matrices for functional data analysis

Alessia Pini, Marie Morvan, Madison Giacofci, Valerie Monbet

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Abstract

We propose a method to test dependence or conditional dependence be- tween parts of the domain of functional data. The tests are based on permutation procedure that tests if suitable blocks of the covariance or precision matrix of ba- sis expansion coefficients are equal to zero. We show that the procedure is able to identify the true structure of conditional dependence.
Lingua originaleEnglish
Titolo della pubblicazione ospiteBook of short papers SIS 2021
Pagine911-916
Numero di pagine6
Stato di pubblicazionePubblicato - 2021
EventoSIS 2021 - Pisa
Durata: 21 giu 202125 giu 2021

Convegno

ConvegnoSIS 2021
CittàPisa
Periodo21/6/2125/6/21

Keywords

  • functional data analysis, independence, conditional independence

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