Bayesian nonparametric covariate driven clustering Un modello bayesiano nonparametrico per clustering in presenza di covariate

Raffaele Argiento, Ilaria Bianchini, Alessandra Guglielmi, Ettore Lanzarone

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Abstract

In this paper we introduce a Bayesian model for clustering individuals with covariates. This model combines the joint distribution of data in the sample, given the parameter and covariates, with a prior for this parameter. Here, the partition of the sample subjects is the parameter, and the prior we assume encourages two subjects to co-cluster when they have similar covariates. Cluster estimates are based on the posterior distribution of the random partition, given data. As an application, we fit our model to a dataset on gap times between recurrent blood donations from AVIS (Italian Volunteer Blood-donors Association), the largest provider of blood donations in Italy.
Lingua originaleEnglish
Titolo della pubblicazione ospiteBook of Short Papers SIS 2018
Pagine1-9
Numero di pagine9
Stato di pubblicazionePubblicato - 2018
Evento49TH MEETING OF THE ITALIAN STATISTICAL SOCIETY - Palermo
Durata: 20 giu 201822 giu 2018

Convegno

Convegno49TH MEETING OF THE ITALIAN STATISTICAL SOCIETY
CittàPalermo
Periodo20/6/1822/6/18

Keywords

  • Bayesian nonparametrics, clustering, normalized completely random measures, regression models

Fingerprint

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