Bayesian nonparametric adaptive classification with robust prior information = Modello Bayesiano nonparametrico per classificazione adattiva con informazione a priori robusta

[Ita:]In un problema di classificazione, di solito viene derivata una regola dis- criminante a partire da un insieme affidabile di unit`a etichettate. In questo contesto, le osservazioni nel dataset di test verranno automaticamente classificate come orig- inate da uno dei gruppi noti, emersi nell’analisi del set di training. Non vi `e quindi possibilit`a di rilevare classi mai viste prima. Per ovviare a questa limitazione, viene introdotto un classificatore bayesiano semi-parametrico adattabile a includere nuove classi per modellare le unit`a del test set, estraendo informazione robusta dal dataset di training ed incorporando la stessa come prior knowledge. Viene poi presentata un’applicazione dell’approccio proposto su dati reali.