Salta alla navigazione principale Salta alla ricerca Salta al contenuto principale

Assessment of timeliness, representativeness and quality of data reported to Italy's national integrated surveillance system for acute viral hepatitis (SEIEVA)

  • Me Tosti
  • , Silvia Longhi
  • , Chiara De Waure
  • , A Mele
  • , E Franco
  • , Walter Ricciardi
  • , A. Filia*
  • *Autore corrispondente per questo lavoro
  • Istituto Superiore di Sanita

Risultato della ricerca: Contributo in rivista › Articolo

Abstract

Periodic assessment of surveillance systems is recommended to verify whether they are appropriately monitoring the public health problem under surveillance. The aim of this study was to evaluate timeliness, data quality and representativeness of data reported to the Italian Integrated Epidemiological System for Acute Viral Hepatitis (SEIEVA).
Lingua originaleInglese
pagine (da-a)561-568
Numero di pagine8
RivistaPublic Health
Volume129
Numero di pubblicazione5
DOI
Stato di pubblicazionePubblicato - 2015

OSS delle Nazioni Unite

Questo processo contribuisce al raggiungimento dei seguenti obiettivi di sviluppo sostenibile

  1. SDG 3 - Salute e benessere
    SDG 3 Salute e benessere

All Science Journal Classification (ASJC) codes

  • Salute Pubblica, Salute Ambientale e Occupazionale

Keywords

  • 80 and over
  • Acute Disease
  • Acute viral hepatitis
  • Adolescent
  • Adult
  • Aged
  • Child
  • Cross-Sectional Studies
  • Disease Notification
  • Disease Outbreaks
  • Evaluation
  • Female
  • Hepatitis
  • Hepatitis A
  • Hepatitis B
  • Hepatitis C
  • Human
  • Humans
  • Infant
  • Italy
  • Male
  • Middle Aged
  • Population Surveillance
  • Preschool
  • Public Health Informatics
  • Quality
  • Representativeness
  • Risk Factors
  • Surveillance
  • Time Factors
  • Timeliness
  • Viral
  • Young Adult

Fingerprint

Entra nei temi di ricerca di 'Assessment of timeliness, representativeness and quality of data reported to Italy's national integrated surveillance system for acute viral hepatitis (SEIEVA)'. Insieme formano una fingerprint unica.

Cita questo