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A predictive model of polymetastatic disease from a multicenter large retrospectIve database on colorectal lung metastases treated with stereotactic ablative radiotherapy: The RED LaIT-SABR study

  • Luca Nicosia
  • , Davide Franceschini
  • , Francesca Perrone-Congedi
  • , Alessandro Molinari
  • , Marianna Alessandra Gerardi
  • , Michele Rigo
  • , Rosario Mazzola
  • , Marco Perna
  • , Vieri Scotti
  • , Andrei Fodor
  • , Aurelia Iurato
  • , Francesco Pasqualetti
  • , Giovanni Gadducci
  • , Silvia Chiesa
  • , Rita Marina Niespolo
  • , Alessio Bruni
  • , Anna Cappelli
  • , Elisa D'Angelo
  • , Elisabetta D'Angelo
  • , Paolo Borghetti
  • Alessandro Di Marzo, Andrea Ravasio, Berardino De Bari, Matteo Sepulcri, Dario Aiello, Gianluca Mortellaro, Claudia Sangalli, Marzia Franceschini, Giampaolo Montesi, Francesco Maria Aquilanti, Gianluigi Lunardi, Riccardo Valdagni, Ivan Fazio, Giovanni Scarzello, Vittorio Vavassori, Ernesto Maranzano, Stefano Maria Magrini, Stefano Arcangeli, Maria Antonietta Gambacorta, Vincenzo Valentini, Fabiola Paiar, Sara Ramella, Nadia Gisella Di Muzio, Mauro Loi, Barbara Alicja Jereczek-Fossa, Franco Casamassima, Mattia Falchetto Osti, Marta Scorsetti, Filippo Alongi

Risultato della ricerca: Contributo in rivistaArticolo

Lingua originaleInglese
pagine (da-a)100568-N/A
RivistaClinical and Translational Radiation Oncology
Volume39
DOI
Stato di pubblicazionePubblicato - 2023

OSS delle Nazioni Unite

Questo processo contribuisce al raggiungimento dei seguenti obiettivi di sviluppo sostenibile

  1. SDG 3 - Salute e benessere
    SDG 3 Salute e benessere

Keywords

  • Colorectal cancer
  • Oligometastatic disease
  • Predictive factors
  • SABR
  • SBRT
  • Stereotactic ablative radiotherapy

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