Risultati di ricerca per anno
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Profilo personale
Settore disciplinare
MEDS-10/B - Malattie infettive
Competenze relative agli SDGS delle Nazioni Unite
Nel 2015, gli Stati membri dell'ONU hanno concordato 17 obiettivi globali di sviluppo sostenibile (SDGs) per porre fine alla povertà, proteggere il pianeta e assicurare prosperità a tutti. Il lavoro di queste persone contribuisce ai seguenti SDGs:
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Collaborazioni e aree di ricerca di punta degli ultimi cinque anni
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Risultato della ricerca
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Heteroresistance and clinical outcomes: knowledge gaps
Leanza, G. M., Murri, R., Sanguinetti, M. & Torti, C., 2025, In: The Lancet Microbe. na, pag. N/A-N/ARisultato della ricerca: Contributo in rivista › Articolo
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A Machine Learning Predictive Model of Bloodstream Infection in Hospitalized Patients
Murri, R., De Angelis, G., Antenucci, L., Fiori, B., Rinaldi, R., Fantoni, M., Damiani, A., Patarnello, S., Sanguinetti, M., Valentini, V., Posteraro, B. & Masciocchi, C., 2024, In: Diagnostics. 14, pag. 445-445 1 pag.Risultato della ricerca: Contributo in rivista › Articolo
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Association of piperacillin/tazobactam MIC and mortality in a cohort of ceftriaxone-resistant Escherichia coli bloodstream infections treated with piperacillin/tazobactam and carbapenems: a multicentric propensity score-weighted observational cohort study
Rando, E., Salvati, F., Sangiorgi, F., Catania, F., Leone, E., Oliva, A., Di Gennaro, F., Fiori, B., Cancelli, F., Figliomeni, S., Bobbio, F., Sacco, F., Bavaro, D. F., Diella, L., Belati, A., Saracino, A., Mastroianni, C. M., Fantoni, M. & Murri, R., 2024, In: Journal of Antimicrobial Chemotherapy. 79, 2, pag. 453-461 9 pag.Risultato della ricerca: Contributo in rivista › Articolo
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A Systematic Review of the Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of Novel Beta-Lactams and Beta-Lactam with Beta-Lactamase Inhibitor Combinations for the Treatment of Pneumonia Caused by Carbapenem-Resistant Gram-Negative Bacteria
Rando, E., Novy, E., Sangiorgi, F., De Pascale, G., Fantoni, M., Murri, R., Roberts, J. A. & Cotta, M. O., 2024, In: International Journal of Antimicrobial Agents. 64, pag. N/A-N/ARisultato della ricerca: Contributo in rivista › Articolo
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Bloodstream infection: Derivation and validation of a reliable and multidimensional prognostic score based on a machine learning model (BLISCO)
Camici, M., Gottardelli, B., Novellino, T., Masciocchi, C., Lamonica, S. & Murri, R., 2024, In: American Journal of Infection Control. 52, 12, pag. 1377-1383 7 pag.Risultato della ricerca: Contributo in rivista › Articolo
Dataset
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Epidemiology, time course, and risk factors for hospital-acquired bloodstream infections in a cohort of 14,884 patients before and during the COVID-19 pandemic
Taddei, E. (Creatore), Pafundi, P. C. (Creatore), Masciocchi, C. (Creatore), Fiori, B. (Creatore), Segala, F. V. (Creatore), Antenucci, L. (Creatore), Guerriero, S. (Creatore), Pastorino, R. (Creatore), Scarsi, N. (Creatore), Damiani, A. (Creatore), Sanguinetti, M. (Creatore), De Pascale, G. (Creatore), Fantoni, M. (Creatore), Murri, R. (Creatore) & De Angelis, G. (Creatore), Taylor & Francis, 2023
DOI: 10.6084/m9.figshare.24198311.v1, https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Epidemiology_time_course_and_risk_factors_for_hospital-acquired_bloodstream_infections_in_a_cohort_of_14_884_patients_before_and_during_the_COVID-19_pandemic/24198311/1
Dataset: Set di dati
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Epidemiology, time course, and risk factors for hospital-acquired bloodstream infections in a cohort of 14,884 patients before and during the COVID-19 pandemic
Taddei, E. (Creatore), Pafundi, P. C. (Creatore), Masciocchi, C. (Creatore), Fiori, B. (Creatore), Segala, F. V. (Creatore), Antenucci, L. (Creatore), Guerriero, S. (Creatore), Pastorino, R. (Creatore), Scarsi, N. (Creatore), Damiani, A. (Creatore), Sanguinetti, M. (Creatore), De Pascale, G. (Creatore), Fantoni, M. (Creatore), Murri, R. (Creatore) & De Angelis, G. (Creatore), Taylor & Francis, 2023
DOI: 10.6084/m9.figshare.24198311, https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Epidemiology_time_course_and_risk_factors_for_hospital-acquired_bloodstream_infections_in_a_cohort_of_14_884_patients_before_and_during_the_COVID-19_pandemic/24198311
Dataset: Set di dati